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[COMP4331]Intro to Data Mining
KWOK James Tin Yau课程时间：2012年Fall
授课教授：James Kwok
Grade：较好
Grade：我觉得不能笼统的说grade怎样，因为总共就20+人上课，很大程度上取决于这20+人中是否有很多大神。。。
Professor：James挺好玩的，不过这件事是从我上的他的另一门AI看出来的，因为那课我还是去听了几节，这课我压根没去过因为是九点堂呵呵呵呵呵呵呵呵呵
Assignments：如果没记错一共三个，大量用到了一个叫Weka的软件，tutorial会交怎么用，不过其实不去听也一看就知道怎么用的，非常user friendly。其中一个作业用到了programming，但要求其实是自己写个program或者用Weka来实现一个什么玩意儿，我只是没看见那个“OR”，于是写了个program同时也用Weka做了一遍。同堂的郝大神说他虽然看见了or，但还是写了个program哦呵呵呵呵呵呵
Exams：midterm和final也都不是很难，只是计算量非常大，midterm差点没做完，final时间非常长，大部分人都提前交卷了。
总的来说，相比AI，我更喜欢那课，这课虽然拿了A+不过感觉啥都没学到，而且内容略枯燥乏味。。。。这两门课有非常大重叠，Data Mining下学期的内容差不多就是AI上学期的内容，final都不用复习了（没，我就那么一说）
[COMP3211]Intro to AI
KWOK James Tin Yau课程时间：2012年Fall
授课教授：James Kwok
Grade：较好
Grade：我觉得不能笼统的说grade怎样，因为总共就20+人上课，很大程度上取决于这20+人中是否有很多大神。。。
Professor：James挺好玩的，上课会用"TOo simple, sometimes naive"举例，并且要命的还会问这话是谁说的=0=。不过我的确还是没怎么去上课因为太懒了。notes还算比较容易看懂，实在不行就上网自己看呗，毕竟他教的内容还是中规中矩，不像Wu先生。
Assignments：如果没记错一共三个，其中一个用到了programming，都不难。
Exams：midterm和final也都不是很难，而且题没读懂或者有什么不明白的地方就大方的问出来。James为人和蔼亲切，比如我们midterm的时候他就当堂解释一道题解释了快半小时，给了无数hints，呵呵。
总的来说，我还是很喜欢这课和James的 XDDDD
